Tijdens deze sessie, die plaatsvond op 25 mei 2024, sprak Md. Sybeen Abrar Prohor over de fundamentele methodes van machine learning (ML). Hij behandelde supervised, unsupervised, semi-supervised en reinforcement learning. Daarnaast werden verschillende algoritmes besproken, zoals lineaire regressie, decision tree en random forest, en hun use cases. Ik heb voor deze sessie gekozen omdat het goed aansluit bij mijn bachelorproef. Het was een interessante sessie die mijn kennis over machine learning heeft verrijkt, dus ik ben blij dat ik erbij was!